קבוצת הפייסבוק " ניהול תוכן דיגיטלי" ( קבוצת ידע מקצועית הפועלת מאז 2011 ומונה 10,000  חברים !).

החל מהלקט החודשי הנוכחי , ריכזנו גם פרקי הדרכה משלימים באמצעות סרטוני וידאו

הנושאים :

זו צריכה להיות שיטת העבודה בעתיד (הקרוב) – בלי ללמוד את התוכנה: היא תעבוד עבורך, ולא ההיפך

מגמה מעניינת – "הפרטת ה– AI" ליישומים ייעודיים, ממוקדים וקטנים, במקום פתרון שנותן לכאורה מענה לכל דבר.

מערכות ה– AI יוצרות אתגרים ומכשולים שנערמים . לא כולם נחמדים ולא כולם דוהרים אל עבר האופק.

"המזנון נסגר": כדי לפתח AI יוצרת, צריך להאכיל אותה. המודל הזה בסכנה.(בינה מלאכותית בסביבת העבודה שלי – ייחודיות מודלים

חיפוש בגוגל לעומת צ'אטבוטים של בינה מלאכותית: כמה נקודות השוואה מבחינה מידענית

האם ChatGPT תהיה Google החדשה? העתיד של חיפוש ואחזור מידע

מחולל הסקירות מבוסס AI בינה מלאכותית (STORM ) של אוניברסיטת סטנפורד – הערכה

הדרכה למערכת  STORM

This Is the Best Free All-in-One AI Generator I’ve Used: Here’s Why

הדרכה למחברת הדיגיטלית החדשה של גוגל

התנסות בתוכנות AI לתמצות מאמרים , מי זכה?

על Pica AI שמעתם?

איך הופכים קובץ PDF או מסמך עם המון נתונים – לממשק ידידותי ויזואלי פשוט בעזרת  claude ai

 ריכוז הסקירות שהתפרסמו בקבוצה

זו צריכה להיות שיטת העבודה בעתיד (הקרוב) – בלי ללמוד את התוכנה: היא תעבוד עבורך, ולא ההיפך

I created an entire PowerPoint presentation using Copilot and Designer, here’s how it went

Designer (previously known as Design Ideas) is a part of your standard Microsoft 365 subscription. It suggests several designs based on your text and images. It is available under the Home and Design tabs in PowerPoint.

מגמה מעניינת – "הפרטת ה– AI" ליישומים ייעודיים, ממוקדים וקטנים, במקום פתרון שנותן לכאורה מענה לכל דבר.

מודלי השפה הגדולים של OpenAI, גוגל ואנטרופיק נמצאים בקדמת הטכנולוגיה ועולים בהתאם, אך לפעמים גם מודלים קטנים וזולים יעשו את העבודה ■ "מודל גדול יודע לכתוב שירים ולתכנן מסלולי טיולים, אבל אם כל מה שאני צריך זה שיענה ללקוחות, למה לשלם על כל השאר?"

בשוק קיימות כיום שתי אלטרנטיבות למודלי הדגל הגדולים שעשויות לקסום ללקוחות עסקיים. אלטרנטיבה אחת היא שימוש במודלי שפה קטנים. במרץ השנה השיקה אנטרופיק את גרסת ההייקו הקטנה שלה למודל קלוד, ו-OpenAI עצמה השיקה ביולי את מודל השפה הקטן הראשון שלה — מיני.

הגודל של מודל שפה מיוצג בפרמטרים — מספר הכללים שהמודל משקלל כדי לקבוע את המילה הבאה שיפיק. בעוד לפי ההערכות GPT-4 מכיל 1.7 טריליון פרמטרים, מודל המיני של OpenAI כולל רק כ-8 מיליארד. המחיר לשימוש בגרסת המיני נמוך בהרבה ועומד על 0.6 דולר בלבד למיליון טוקנים.

האלטרנטיבה השנייה שעומדת בפני ארגונים היא להשתמש במודלי שפה פתוחים שמציעות חברות כמו מטא, מיסטרל הצרפתית ואחרות. השימוש במודלים האלה הוא חינמי לגמרי, אבל ארגונים יצטרכו לנהל בעצמם את המודלים בענן ולשלם את עלויות התחזוקה הנלוות.

חוקרים מאוניברסיטת מישיגן החליטו לבנות אפליקציה שתעזור למשתמשים לעמוד במטלות שלהם. לאחר שהמשתמש הגדיר רשימת מטלות, האפליקציה נתנה לו מדי בוקר שיחת עידוד ועצות אינטליגנטיות איך להשלים אותן. את האפליקציה הם בנו על בסיס שני סוגים של מודלי שפה — GPT-4 או מודלים פתוחים קטנים.

בנוסף להיותם חינמיים, ניתן להתאים מודלים פתוחים וקטנים להתמודדות עם משימות ספציפיות בקלות יותר, באמצעות תהליך שנקרא Fine tuning וכולל הצגת דוגמאות חדשות למודל כדי שילמד מהן. המודלים הקטנים מציעים גם זמן תגובה מהיר ויציב יותר ביחס למודלי הענק הכבדים.

לכתבה המלאה של אופיר דור ( תודה לחבר הקבוצה ד"ר אברום רותם על העלאת הקישור לקבוצת הפייסבוק שלנו)

מערכות ה– AI יוצרות אתגרים ומכשולים שנערמים . לא כולם נחמדים ולא כולם דוהרים אל עבר האופק…

"המזנון נסגר": כדי לפתח AI יוצרת, צריך להאכיל אותה. המודל הזה בסכנה.

מחקר חדש [ניו יורק טיימס 21/07/24, מתורגם לעברית בדמרקר ר' לינק מצ"ב בסוף התקציר ) גילה נפילה דרמטית בהיקף התוכן הזמין שנדרש כדי לאמן ולבנות בינה מלאכותית כמו ChatGPT ומתחרותיה. בעלי התוכן באתרים נקטו צעדים כדי למנוע את קצירת המידע שלהם. כמה בכירים בחברות AI חוששים מהגעה למיצוי של המידע הפתוח באינטרנט

נמצא שיש ירידה מהירה בהסכמה לשימוש בנתונים ברחבי האינטרנט. יהיו לזה השלכות לא רק על חברות AI, אלא גם על חוקרים, אקדמאים וישויות לא מסחריות

חברות AI טוענות שהשימוש בנתונים פומביים באינטרנט מוגן משפטית תחת עיקרון שימוש הוגן. ואולם איסוף המידע נהיה מסובך יותר. כמה בכירים בחברות AI שדיברנו איתם חוששים מפני "חומת נתונים" — הנקודה שבה כל המידע באינטרנט הפתוח כבר ימצה את עצמו, והשאר יסתתר מאחורי חומות תשלום, ייחסם על ידי Robots Exclusion Protocol או יוגבל להסכמים בלעדיים.

לפי מחקר חדש שפורסם בשבוע שעבר על ידי Data Provenance Initiative, קבוצת מחקר מאוניברסיטת MIT, רבים מהמקורות החשובים ביותר באינטרנט לאימון מודלים של AI הגבילו את השימוש במידע שלהם במהלך השנה האחרונה. המחקר בחן 14 אלף אתרים שנכללים בשלוש מערכות הנתונים העיקריות לאימון AI — וחשף משבר בהתהוות. בעלי התוכן באתרים נקטו צעדים כדי למנוע מקצירת המידע מהאתרים שלהם.

נתונים הם המרכיב העיקרי במערכות בינה מלאכותית יוצרת (AI גנרטיבי), אליהם מזינים מיליארדי דוגמאות של טקסטים, דמויות וסרטונים. רוב המידע נלקח מאתרים ציבוריים על ידי חוקרים ונשמר במערכי נתונים עצומים — שאותם ניתן להוריד ולהשתמש בהם באופן חופשי, או להוסיף להם מידע ממקורות אחרים. למידה ממידע זה מאפשרת לכלי בינה מלאכותית יוצרת כמו ChatGPT של OpenAI, ג'מיני של גוגל וקלוד של אנתרופיק, לכתוב, לתכנת ולייצר תמונות וסרטונים. ככל שהמידע איכותי יותר, המודלים מפיקים תוכן טוב יותר.

במשך שנים מפתחי AI אספו מידע בקלות, אבל גאות ה–AI של השנים האחרונות עוררה מתח מול בעלי המידע — שרבים מהם לא מתלהבים מהשימוש בתוכן שבבעלותם כחומר מזין למודלים, ולכל הפחות רוצים לקבל תשלום עבורו. ככל שגברה ההתנגדות, כמה מבעלי התוכן הקימו חומות תשלום או שינו את תנאי השירות כדי להגביל את השימוש במידע שלהם לאימון AI. אחרים חסמו את הבוטים הזחלנים (crawler) שמשמשים חברות כמו OpenAI, אנתרופיק וגוגל. אתרים כמו רדיט וסטאקפלו החלו לגבות כסף מחברות AI עבור גישה למידע שלהם וכמה מוציאים לאור נקטו בצעדים משפטיים — כולל "ניו יורק טיימס", שתבע את OpenAI ומיקרוסופט על הפרת זכויות יוצרים בשנה שעברה, בטענה שהחברות השתמשו במאמרים שלו כדי לאמן את המודלים שלהן.

למאמר המלא ( תודה לחבר הקבוצה ד"ר אברום רותם על העלאת הקישור לקבוצת הפייסבוק שלנו )

בינה מלאכותית בסביבת העבודה שלי – ייחודיות מודלים

תגיד מודל, מה אתה יודע לעשות שאחרים לא?

 ד"ר ערן גל

מומלץ להתנסות בכל המודלים ולהציב משימה דומה (בעברית). להבין לבד מה החוזקות ובסופו של דבר לרכוש מנוי (אחד לפחות).

למצגת

https://tinyurl.com/3d6ucpwd

חיפוש בגוגל לעומת צ'אטבוטים של בינה מלאכותית: כמה נקודות השוואה מבחינה מידענית

ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית יצרה מגוון כלים חדשים לחיפוש מידע, כאשר שני השחקנים המרכזיים הם מנוע החיפוש של גוגל וצ'אטבוטים כמו ChatGPT כל אחד מהם מציע יתרונות ייחודיים.

אבל לגוגל יש מערכת של הזחלנים(Crawler), עליה הם עובדים ומפתחים מעל 25 שנה !!

לסקירה באתר " ידע וסקרנות דיגיטלית" בעריכת עמי סלנט

https://www.amisalant.com/?p=27390

האם ChatGPT תהיה Google החדשה? העתיד של חיפוש ואחזור מידע

פורסם בתאריך 13 בספטמבר 2024 מאת information-world

עם הופעתם של ממנועי שיחה מבוססי AI כמו ChatGPT, יש ויכוח סוער יותר ויותר לגבי האופן שבו עתיד החיפוש ואחזור המידע יכול להתפתח.

כתבה מעניינת שהתפרסמה לאחרונה מנסה לענות על השאלה תוך התייחסות גם לנושא האופטימיזציה של מנועי חיפוש

לסקירה של המומחית למידענות ד"ר יפה אהרוני

https://tinyurl.com/4e85y22p

הדרכה למערכת  STORM

הכירו את STORM של אוניברסיטת סטנפורד – מודל GPT אקדמי ליצירת תוכן מקצועי

מחולל הסקירות מבוסס AI בינה מלאכותית (STORM ) של אוניברסיטת סטנפורד – הערכה
ניסיתי והופתעתי לטובה !!
לסקירה באתר ידע וסקרנות דיגיטלית

This Is the Best Free All-in-One AI Generator I’ve Used: Here’s Why

I've tried countless AI tools, and I'm often disappointed, frustrated, or simply don't want to spend money on AI. Hamster AI is a breath of fresh air in the sea of unimaginative AI tools, with many features I've never considered using. From images to coding and lots in between, here's why amster AI is the best generative AI tool around.

קישור ( תודה לחבר הקבוצה ד"ר אלי מירון על העלאת הקישור לקבוצת הפייסבוק שלנו )

הדרכה למחברת הדיגיטלית החדשה של גוגל

מאת: אנידור חקק

הכירו את המחברת של גוגל, כלי AI חינמי שהולך להקל על החיים שלכם משמעותית ואף יאפשר לכם ליצור בתוך כמה דקות פודקאסט מכל קובץ טכני שיש לכם. כל הפרטים בסרטון הבא

קישור לכלי המדהים הזה

https://notebooklm.google.com/notebook

התנסות בתוכנות AI לתמצות מאמרים , מי זכה ?

אחד המרכיבים של עבודת המידען הוא תמצות וסיכום מאמרים ולאחרונה החלו להתפתח כמה כלי דיגיטליים מבוססי AI המסוגלים לתמצת ולסכם מאמרים . התנסתי במרבית כלי הAI לצורך כך ומכולם מצאתי כי תוכנת getrecall.ai היא ללא ספק הטובה ביותר . תוכנת getrecall.ai מאפשרת לסכם כל תוכן מקוון ושמור אותו במאגר הידע שלך, שם הוא מאורגן אוטומטית ומקושר זה לזה לגילוי מחדש בקלות .

ניסיתי גם לסכם בעזרת Claude.ai Pro וגם בעזרת Gemini Advanced אבל תוכנת getrecall.ai ניצחה בגדול !!

לסקירה המלאה בבלוג המידענות וניהול התוכן הדיגיטלי בעריכת עמי סלנט

https://amikamsalant.blogspot.com/2024/09/ai.html

על Pica AI שמעתם?

מאת גילה קיסילביץ

אתר מדליק קל ופשוט עם המון אפשרויות ליצירת תמונות, וידאו ועריכתם. העלו תמונה משלכם וצרו תמונה אחרת. העלו תמונה והורידו את הרקע העלו תמונה וצרו סרטון. ועוד… קישור ישיר לאתר– https://www.pica-ai.com/ בהצלחה 🦋

לסרטון ההדרכה

איך הופכים קובץ PDF או מסמך עם המון נתונים – לממשק ידידותי ויזואלי פשוט בעזרת  claude ai

מאת: אנידור חקק

נשמח אם תשאירו את המייל שלכם בסרגל מצד שמאל ותקבלו הלקט , אחת לחודש אליכם למייל